Los investigadores de Microsoft han dado un paso revolucionario en el campo de la inteligencia artificial al crear un nuevo lenguaje que permite que los modelos de IA se comuniquen entre sí de manera más rápida y eficiente.
Un Nuevo Paradigma de Comunicación
El nuevo método, denominado "Droidspeak" (en referencia al lenguaje de pitidos y silbidos usado por los robots en Star Wars), permite que los agentes de IA intercambien información directamente en el lenguaje matemático multidimensional que fundamenta los modelos de lenguaje grande (LLM).
Según los resultados publicados por el equipo de Microsoft en arXiv, esta innovación ha logrado que los modelos se comuniquen 2.78 veces más rápido que usando lenguaje natural, manteniendo niveles similares de precisión.
¿Por qué es necesario?
Tradicionalmente, cuando los agentes de IA se comunican usando lenguaje natural, deben compartir no solo el resultado de su tarea actual, sino también todo el historial de la conversación. Esto genera una sobrecarga computacional considerable, especialmente en intercambios prolongados entre agentes.
Cómo funciona
El sistema permite que los modelos compartan directamente los datos creados en los pasos computacionales que preceden a la generación del lenguaje. Sin embargo, el proceso no es simple: diferentes modelos representan el lenguaje de maneras distintas, por lo que inicialmente el sistema se ha limitado a la comunicación entre versiones del mismo LLM subyacente.
Desafíos y Futuro
Los investigadores señalan que aún hay espacio para mejoras. Entre los objetivos futuros se encuentran:
- Permitir la comunicación entre modelos de diferentes tamaños y configuraciones
- Implementar la compresión de representaciones intermedias
- Expandir la compatibilidad entre diferentes tipos de modelos
Según Philip Feldman de la Universidad de Maryland, estas mejoras en la velocidad de comunicación podrían permitir que los sistemas multi-agente aborden problemas más complejos que los que son posibles usando lenguaje natural.
Este avance marca posiblemente el inicio de una era donde la diversidad de lenguajes máquina podría llegar a rivalizar con la diversidad de lenguajes humanos.