Los usuarios de aplicaciones del mañana podrían ser muy diferentes a los que conocemos hoy. Según un nuevo informe de Accenture, para 2030 los agentes autónomos de IA, no las personas, serán los "usuarios principales de la mayoría de los sistemas digitales internos de las empresas".
El estudio predice que para 2032, el tiempo que los consumidores dedican a interactuar con agentes de IA superará al tiempo dedicado a las aplicaciones tradicionales en dispositivos inteligentes.
Karthik Narain, Director de Tecnología de Accenture, denomina este momento de transición como el "Big Bang Binario". Este cambio fue impulsado cuando los modelos fundacionales superaron la barrera del lenguaje natural, transformando fundamentalmente nuestros sistemas tecnológicos.
El desarrollo se centrará en tres áreas principales:
- Sistemas agénticos
- Núcleo digital
- Interfaces de usuario generativas
Los sistemas agénticos actuales ya muestran resultados prometedores con código pequeño y pueden llamar a funciones y APIs con alta precisión. Como ejemplo, el sistema Claude 3.5 Sonnet de Anthropic logró resolver el 49% de los problemas reales de ingeniería de software, comparado con menos del 5% en 2023.
Una encuesta a ejecutivos reveló que:
- 48% espera que los agentes modernicen funciones e integraciones
- 46% anticipa que asegurarán la calidad de sistemas
- 45% prevé que accederán a funciones internas
El informe recomienda comenzar experimentando internamente con agentes específicos para tareas concretas, expandiendo gradualmente sus capacidades. También enfatiza la importancia de implementar sistemas de monitoreo y control para mantener la transparencia y confianza.
Los expertos señalan que, si bien los agentes de IA representan un avance tecnológico notable, aún tienen limitaciones como altos costos computacionales y falta de explicabilidad en algunas decisiones. Sin embargo, la integración con código y funciones puede hacerlos más confiables y comprensibles.