Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha realizado una sorprendente declaración sobre el avance tecnológico de los chips de inteligencia artificial de su compañía, asegurando que superan el ritmo histórico establecido por la Ley de Moore.
"Nuestros sistemas están progresando mucho más rápido que la Ley de Moore", declaró Huang durante una entrevista con TechCrunch tras su presentación ante 10,000 personas en el CES de Las Vegas.
La Ley de Moore, formulada en 1965 por el cofundador de Intel, Gordon Moore, predecía que el número de transistores en los chips de computadora se duplicaría aproximadamente cada año, duplicando así su rendimiento. Aunque esta predicción se cumplió durante décadas, recientemente ha mostrado señales de desaceleración.
Sin embargo, Nvidia rompe estos límites. Su último superchip para centros de datos es 30 veces más rápido en tareas de inferencia de IA que su generación anterior. Huang explica que esto es posible porque desarrollan simultáneamente "la arquitectura, el chip, el sistema, las bibliotecas y los algoritmos".
El nuevo chip GB200 NVL72, presentado por Huang en el CES, promete revolucionar el campo de la IA. Este avance podría reducir significativamente los costos de operación de modelos de IA avanzados como el o3 de OpenAI, que actualmente requiere cerca de $20 por tarea para alcanzar niveles de inteligencia comparables a los humanos.
El CEO afirma que los chips de IA actuales de Nvidia son 1,000 veces mejores que los de hace una década, superando ampliamente el ritmo de mejora predicho por la Ley de Moore. Esta evolución acelerada sugiere un futuro prometedor para el desarrollo de la inteligencia artificial, con mejoras continuas en rendimiento y reducción de costos.
La posición de Nvidia como líder en el mercado de chips de IA y su valor como la empresa más valiosa del mundo respaldan estas afirmaciones, aunque algunos expertos cuestionan si este ritmo de progreso podrá mantenerse en el futuro.