En un giro sorprendente para la industria tecnológica, Pat Gelsinger, ex CEO de Intel y actual presidente de la startup Gloo, ha anunciado que su empresa está utilizando DeepSeek en lugar de OpenAI para el desarrollo de sus servicios de inteligencia artificial.
La decisión llega después de que DeepSeek, una empresa china, presentara su nuevo modelo de razonamiento R1, que ha demostrado un rendimiento comparable a los modelos más avanzados del mundo. Lo más notable es que DeepSeek logró entrenar su modelo con solo 2,000 GPUs H800 de Nvidia, con un costo aproximado de $5.5 millones.
Gloo, una plataforma de mensajería y participación para iglesias, está desarrollando un servicio de IA llamado Kallm. Según Gelsinger, en dos semanas la empresa habrá reconstruido Kallm desde cero utilizando un modelo fundamental completamente de código abierto basado en DeepSeek.
"Mis ingenieros ya están ejecutando R1", comentó Gelsinger a TechCrunch. El ex ejecutivo de Intel destaca tres lecciones importantes que DeepSeek recuerda a la industria: los costos más bajos conducen a una adopción más amplia, la ingeniosidad florece bajo restricciones, y el código abierto siempre gana.
A pesar de las críticas y escepticismo de algunos sectores de la industria sobre la transparencia y los costos reales del entrenamiento de DeepSeek, Gelsinger mantiene su postura. "Toda la evidencia indica que es entre 10 y 50 veces más económico en su entrenamiento que otros modelos", afirmó.
Esta decisión marca un momento decisivo en la industria de la IA, donde la accesibilidad y el código abierto podrían comenzar a desafiar el dominio de las soluciones propietarias y más costosas.